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新闻稿。
近期，DeepSeek 合并了 Mind FHE Rust SDK，以为 DeepSeek 的开源模型提供完全同态加密（FHE）支持。这一突破性的集成为 AI 领域的安全计算和加密 AI 共识设定了新的标准。Mind Network 成为 DeepSeek 集成的第一个 FHE 项目。
DeepSeek 为什么需要 FHE 安全性？
DeepSeek 的开源 AI 代理与 Nvidia、阿里巴巴、AWS 和微软等顶级合作伙伴集成，正在扩展到金融、教育等多个领域，但面临数据安全挑战。为了解决这一问题，Mind Network 创建了 Mind FHE Rust SDK，使 DeepSeek 的模型能够实现完全同态加密（FHE）。FHE 常被称为密码学的“圣杯”，允许在加密数据上进行计算而无需解密，为 AI 代理提供无信任的安全访问。
Mind FHE Rust SDK 的核心功能：
数据加密：确保敏感数据在整个处理周期内保持加密，防止任何泄漏。
安全计算：使 AI 代理能够在加密环境中进行推断和数据处理，从而确保模型的完整性和计算结果的可信度。
高性能和跨平台支持：利用 Rust 的高效性和内存安全性，SDK 可以无缝集成到各种应用场景中，为不同平台提供统一的安全计算解决方案。
加密 AI 共识：
允许多个 AI 代理在不暴露底层数据的情况下达成共识，为分布式计算和多任务协作提供安全保障。
示例应用：
在预测市场中，基于 DeepSeek 的 AI 代理预测比特币（$ BTC）的价格的过程可能如下：
调用 DeepSeek 模型预测未来 7 天的 BTC 价格，结果转换为整数。
然后使用 FHE 对预测结果进行加密，以确保区块链网络上的数据隐私和安全。
加密的密文提交到 Mind Chain，完成链上操作。
通过集成 Mind FHE Rust SDK，DeepSeek 为 AI 代理提供无信任的安全访问。凭借 DeepSeek 较低的推断成本，AI 代理生态系统在 Web3 中迅速扩展。虽然 DeepSeek 使用 Mind Network 的 FHE 技术增强了传统领域的数据保护，但 Web3 的透明性带来了新的安全挑战。
Mind Network 通过基于 FHE 的产品来应对这一挑战，为 AI 代理提供安全的数据、共识、计算和通信解决方案，确保广泛采用所需的安全性。
MindChain：为 AI 代理设计的第一个 FHE 链
MindChain 是全球首个专为 AI 生态系统和 AI 代理设计的 FHE 链，旨在构建一个安全和可验证的 Web3 环境。
MindChain 已与 Swarms、ai16Z、Viturals、Spore.fun 等项目建立了合作关系，为多代理系统、FHE + TEE 和基于 FHE 的加密推断等领域做出了贡献。预计将为超过 3000 个 AI 代理提供 FHE 安全服务。
挑战与解决方案（Swarms 示例）：
数据安全：FHE 确保数据保持加密，防止泄漏。
协作：MindChain 使 AI 代理能够进行无信任的协调，独立实现各自目标。
共识：确保公平和安全的共识，防止偏见或错误带来的风险。
例如，在去中心化金融（DeFi）套利系统中，多个人工智能代理协作以检测协议漏洞或套利机会。MindChain 确保负责验证的代理公正可靠地执行，从而防止与算法偏见或错误行动相关的风险。
在开放的去中心化环境中，AI 代理可能来自不同的设计者或拥有者，并且本质上缺乏相互信任，恶意代理或外部攻击可能通过伪造信息或拒绝合作来破坏系统。作为 MindChain 的一部分，新引入的 AgentConnect 模块建立了加密的图形连接——使 AI 代理能够从孤立的实体演变为复杂的协作生态系统。
AgentConnect Hub 在预 TGE 阶段推出，现在可以注册。目前，已有超过 140 万用户登记了参与 Hub 建设的兴趣。
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构建一个拥有十亿个值得信赖、安全的 AI 代理的世界
DeepSeek 的卓越表现背后是 AI 领域的万亿市场需求。如果 Scale AI 的数据革命推动了从统计学习到深度学习的飞跃，NVIDIA 的计算创新催生了大型语言模型的快速增长，而 DeepSeek 和 OpenAI 等领导者加速了 LLM 向推理和通用智能的演变，那么 Mind Network 致力于为 AI 提供安全性。
它促进了 AI 进入信任和实用 AI 阶段，实现 AI 与人类的安全共存。通过积极推广 FHE 等安全技术，Mind Network 应对 AI 代理面临的挑战，为行业准备下一个万亿市场。
示例应用：全球 AI 健康中心
Mind Network 与开源密码学公司 ZAMA 和 PaaS 提供商 InfStone 合作开发了全球 AI 健康中心。该倡议基于去中心化科学（DeSci）的原则，利用区块链、FHE 和 AI 技术来革新医疗保健和科学研究——这一概念与谷歌近期的 AI 合作科学家系统相呼应。
在全球 AI 健康中心：
用户的健康数据在转化为预测结果之前使用 FHE 加密——无需解密。
InfStone 提供节点服务，而 ZAMA 的 FHE 协处理器支持加密计算。
Mind Network 的共识中心确保结果透明且准确，所有敏感数据在整个过程中均受到 FHE 的保护。
医疗数据是我们生活中最敏感和私人类型的信息之一，医疗保健是 AI 代理取得显著进展的领域。通过实现安全的基于 FHE 的协作共享，我们不仅可以加速治疗方案的发现和优化，还可以推动医疗保健领域的重大进展。
结论
DeepSeek 的成功在于其领先的 AI 推断性能和开放生态系统。通过集成 Mind Network 的 FHE Rust SDK，DeepSeek 的 AI 代理在完全同态加密下执行计算，确保数据保持加密和安全。
Mind Network 致力于构建一套产品，提供基于 FHE 的 AI 代理安全共识，并创造一个去中心化、零信任、抗量子攻击的 Web3 环境，推动 AI 与 Web3 的集成，实现安全智能计算。
关于 Mind Network
Mind Network 正在为完全加密的网络开创 FHE 基础设施。创新 FHE 以赋能整个行业的通用端到端加密，从 AI、模块链、游戏、资产管理到 DePIN。Mind Network 提供独特的解决方案，以确保关键领域的数据安全、共识安全和交易安全。
Mind Network 得到了 Binance Labs、Cogitent、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink 等知名投资者的支持，并已获得两项以太坊基金会的 FHE 研究资助。与 Zama 等行业领袖合作，Mind Network 正在构建一个完全加密的基础设施，致力于实现下一代互联网 HTTPZ 的愿景。